Colibri-PID : observatoire Web pour faciliter le cheminement diagnostic et le suivi des pneumopathies interstitielles diffuses (PID) - 21/12/15

Établir l’étiologie d’une PID nécessite un cheminement diagnostic méthodique et fréquemment de recueillir l’expérience d’un expert ou d’une discussion multidisciplinaire (DMD). Colibri-PID est un observatoire web pour structurer la consultation selon ces exigences et faciliter le suivi des patients. La collecte longitudinale des données permet aussi de renseigner une base de données pour mieux connaitre l’incidence des différentes étiologies et leur évolution.

Colibri-BPCO (2400 patients) a été adapté aux PID avec le concours d’experts multidisciplinaires. L’observation dite initiale aboutit à une proposition étiologique, incluant éventuellement un avis (expert ou DMD). Les dimensions cliniques, environnementales, radiologiques, fonctionnelles, histologiques… sont agencées selon une logique médicale, pour faciliter un usage quotidien. Des résumés Word ou Powerpoint (modifiables) sont générés pour les correspondants. Une fonction de partage de dossier simplifie la transmission de toutes les informations aux experts. La base de données cliniques est interfacée avec une banque de données biologiques.

Après 4 mois d’utilisation, 219 patients ont été enregistrés dont 78 avec un diagnostic validé : 56 % était des PI idiopathiques (FPI : 44 % du total), 18 % avaient une PID de cause connue (médicamenteuse, professionnelle ou PHS), 8 % avaient une sarcoïdose, 6 % une PID liée à une connectivite et 3 % une histiocytose X. Pour les autres patients (9 %), la conclusion aboutissait à une PI inclassable ou parfois à une absence de PID. Cinquante-trois pour cent des patients étaient enregistré en CHU, 24 % en CH et 23 % en ville.

Les pneumologues de ville et d’hôpitaux (CH et CHU) qui ont utilisé Colibri-PID estiment majoritairement qu’il s’agit d’un progrès substantiel pour leur pratique quotidienne et le suivi partagé des patients. Le contrôle de l’exhaustivité et de la fiabilité des données est basé sur des outils d’auto-évaluation, pour améliorer la qualité de la recherche en vraie vie.